Построение карт коэффициентов "а" и "b" линий почв, рассчитанных по 34 разновременным кадрам LANDSAT

A. L. Kulyanitsa, A. D. Rukhovich, P. V. Koroleva, D. D. Rukhovich, D. I. Rukhovich, M. S. Simakova

  Построение карт коэффициентов "а" и "b" линий почв, рассчитанных по 34 разновременным кадрам LANDSAT(4,86 MB)

Abstract

Изложен метод построения почвенных карт путем вычисления коэффициентов линии почв (ЛП) в каждой точке пространства по 34 разновременным кадрам Landsat, полученным в период с 1985 по 2014. Расчет коэффициентов ЛП произведен в 8 000 узлах регулярной решетки для трех районов Тульской области. Метод основан на понятии СОЛП (спектральная окрестность линии почв - spectralneighbourhoodsoilline, SNSL). Наиболее информативным в почвенном плане является коэффициент "b". Метод позволил по Landsat выделить 8 наименований почв.

Keywords:

линия почвы, спектральная окрестность линии почв, цифровая почвенная картография, вегетационные индексы

References

1.  Организация ретроспективного мониторинга почвенноземельного покрова Азовского района Ростовской области / А.В. Брызжев [и др.] // Почвоведение. – 2013. – № 11. – С. 1294–1315.

2.  Государственная Почвенная карта СССР лист №37 «Москва» М-б 1:1 000 000 / Под общ. ред. Л.И. Прасолова. – М.: ГУГК СССР, 1955.

3.  Дубинин, М. Вегетационные индексы [Электронный ресурс] / М. Дубинин // GIS-Lab. – 2006. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/vi.html, свободный. – Загл. с экрана.

4.  Дубинин, М. Регрессионная нормализация данных дистанционного зондирования в R[Электронный ресурс] / М. Дубинин // GIS-Lab. – 2009. – Режим доступа: http:// gis-lab.info/qa/regress-r.html, свободный. – Загл. с экрана.

5.  Классификация и диагностика почв СССР. – М.: Колос, 1977. – 224 с.

6.  Костикова, А. Конвертация данных TM, ETM+ в показатели излучения на сенсоре [Электронный ресурс] /

A.   Костикова // GIS-Lab. – 2004. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/dn2radiance.html, свободный. – Загл. с экрана.

7.  Костикова, А. Атмосферная коррекция данных Landsat/ ETM+ (COSTметод) [Электронный ресурс] / А. Костикова // GIS-Lab. – 2006. – Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/atcor.html, свободный. – Загл. с экрана.

8.   Почвенная карта РСФСР. М-б 1:2 500 000 / Гл. ред. B. М. Фридланд. – М.: ГУГК СССР, 1988. – 16 л.

9.  Почвенно-мелиоративное районирование сельскохозяйственных земель СССР. М 1 : 500 000. Авторский оригинал МИНВОДХОЗ СССР, Главнечерноземводстрой, Мосгипро- водхоз. – М., 1988.

10.  Почвенная карта Тульской области. Серия областных почвенных карт М-б 1:200 000 / Отв.ред. А.И. Саталкин. – М.: ГУГК, 1987.

11.  Применение почвенной линии для построения карт усредненных спектральных отклонений и их почвенная интерпретация / Д.И. Рухович [и др.] // Информация и Космос. – 2015. – № 3. – С. 125–142.

12.  Украинский, П. А. Определение параметров почвенной линии для автоматизированного распознавания открытой поверхности почвы на космических снимках / П.А. Украинский, А.В. Землякова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 9. – С. 140–144.

13.   Черный, С. Г. Определение параметров линии почв черноземов правобережной Украины с помощью спектральных спутниковых снимков "ЛАНДСАТ-7" / С.Г. Черный, Д.А. Абрамов // Gruntoznavstvo. – 2013. – Vol. 14. – No. 3–4. – P. 106–113.

14.  A FAQ on Vegetation in Remote Sensing. – Режимдоступа: http://www.yale.edu/ceo/Documentation/rsvegfaq.html, свободный. – Загл. сэкрана.

15.  Baret, F. TSAVI: A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI or APAR estimation / F. Baret, G. Guyot, D. Major // 12th Canadian Symposium on Remote Sensing and IGARSS 1990, Vancouver, Canada, July'10-14. - P. 1355-1358.

16.  Baret, F. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment / F. Baret, G. Guyot // Remote Sensing of Environment. – 1991. – Vol. 35. – P. 161–173.

17.  Baret, F. About the soil line concept in remote sensing / F. Baret, S. Jackquemoud, J.F. Hanocq // Remote Sens. - Rev. 1993. – No. 5. – P. 281–284.

18.  Crippen, R. E. Calculating the Vegetation Index Faster / R.E. Crippen // Remote Sensing of Environment. – 1990. – Vol. 34. – P. 71–73.

19.  An Automated Soil Line Identification Routine for Remotely Sensed Images text / G.A. Fox [et al.] // Soil- Science Society of America Journal. – 2004. – Vol. 68. – P. 1326–1331.

20.  Huete, A. R. A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) / A.R. Huete // Remote Sensing of Environment. – 1988. – Vol. 25. – P. 295–309.

21.  Jordan, C. F. Derivation of leaf area index from quality of light on the forest floor / C.F. Jordan // Ecology. – 1969. – Vol. 50. – P. 663–666.

22.  Kauth, R. J. The tasseled Cap – A Graphic Description of the Spectral-Temporal Development of Agricultural Crops as Seen by LANDSAT / R.J. Kauth, G.S. Thomas // Proceedings of the Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data, Purdue University of West Lafayette. –Indiana, 1976. – P. 4B–41 to 4B–51.

23.  Preprocessing transformations and their effects on multispectral recognition / F.J. Kriegler [et al.] // Proceedings of the Sixth International Symposium on Remote Sensing of Environment. – University of Michigan, 1969. – P. 97–131.

24.  Qi, J. External Factor Consideration in Vegetation Index Development / J. Qi, Y. Kerr, A. Chehbouni // Proc. of Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing. – 1994. – P. 723–730.

25.  Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS / J.W. Rouse [et al.] // Third ERTS Symposium. NASA SP-351. – 1973. – Vol. 1. – P. 309–317.

26.  Richardson, A. J. Distinguishing vegetation from soil background information / A.J. Richardson, C.L. Wiegand // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1977. – Vol. 43. – P. 1541–1552.

27.  Soil organic carbon dynamics of croplands in European Russia: estimates from the "model of humus balance" / V.A. Romanenkov [et al.] // Regional environmental change. – 2007. – № 7 (2). – P. 93–104.

28.  Constructing a spatially-resolved database for modelling soil organic carbon stocks of croplands in European Russia / D.I. Rukhovich [et al.] // Regional environmental change. – 2007. – № 7 (2). – P. 51–61.

29.  Vegetation Indices in Crop Assessments / C.L. Wiegand [et al.] // Remote sensing of environment. – 1991. – Vol. 35. – No. 2/3. – P. 105–119.

30.  Xu, D. A Study of Soil Line Simulation from Landsat Images in Mixed Grassland / D. Xu, X. Guo // Remote Sensing. 2013. – No. 5 (9). – P. 4533–4550.