Математическая модель мультиплексированного цифрового потока для систем потокового сжатия
Abstract
Рассмотрена модель канала связи с мультиплексированием, учитывающая марковские свойства уплотненных источников сообщений. Произведено вычисление метрик вероятностей двоичных последовательностей в каждом из каналов с нагрузкой. Эти метрики используются для прогнозирования методом экспоненциального сглаживания.
Keywords:
структура мультиплексированного цифрового потока, Марковские, метрика
References
1. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации / А.Г. Зюко [и др.]. – М.: Радио и связь, 1985. – 272 с.
2. Григорьев, В А. Передача сообщений / В.А. Григорьев, С.В. Григорьев. – СПб.: ВУС, 2002. – 255 с.
3. Применение меры Кульбака-Лейблера для оценивания моментов изменения статистических свойств двоичного Марковского процесса / Е.А. Коньков [и др.] // Радиотехника и электроника. – 2007. – том 52. – № 12. –С. 1458–1462.
4. Панкратов, А. В. Декодирование сверточных кодов в системах передачи информации с мультиплексированием / М. Ю. Конышев, А. В. Панкратов, С. В. Шинаков // Телекоммуникации. – 2010. – № 3. – С. 35–40.
5. Панкратов, А. В. Методика декодирования сверточных кодов в мультиплексных каналах связи / М. Ю. Конышев, А. В. Панкратов, С. А. Просо- лупов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2012. – №1 (39) часть 1. – С. 23–31.
6. Романовский, В. И. Дискретные цепи Маркова. – М.: Гостехиздат. 1949. –434 с.
7. Идентификация модели двоичного Марковского процесса по выборке ограниченного объема / В. А. Баранов [и др.] // Радиолокация, навигация, связь (RLNC): материалы международной науч. конференции. – Воронеж: Изд. ВГУ. – Том 1. – 2012. – С. 22–33.
8. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзюашев. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2010. – 320 с.
9. Кендал, М. Временные ряды: пер. с англ. / М. Кендэл. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 200 с.
10. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977. – 200 с.