Delimitation of the tolerance zone of onboard equipment parameters of spacecrafts during the creation stage at the limited scope of information on operating conditions
Abstract
Mathematical background of delimitation of the tolerance zone of technical condition parameters of onboard equipment of a spacecraft at the creation stage are described in the article, based on processing of fuzzy data on external effects of environment. Estimation algorithm of membership function values of tolerance zone fuzzy borders is provided. Application of fuzzy approach to processing of expert information on the factors of space influencing the spacecraft allows proving assignment of tolerance zone borders of controlled onboard equipment parameters in conditions of incomplete information about the character and quantitative values of external factors.
Keywords:
technical condition; fuzzy expert data; onboard equipment of spacecrafts.
References
1. Дорохов, А. Н. Полимодельное прогнозирование надежности бортовой аппаратуры космических аппаратов в условиях неопределенности информации о неблагоприятных воздействиях среды / А.Н. Дорохов, Е.А. Миронов, С.А. Платонов // Информация и Космос. – 2014. – № 3. – С. 88–94.
2. Миронов, Е. А. Решение задачи идентификации математической модели объекта прогнозирования в условиях неопределенности [Электронный ресурс] / Е.А. Миронов, С.А. Платонов // Современные проблемы науки и образования: электронный научный журнал. – 2014. – № 4. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/118- 14029, свободный. – Загл. с экрана.
3. Додин, И. С. Прогнозирование нечетких границ поля допуска параметров элементов сложных технических систем на этапе их создания или модернизации / И.С. Додин, А.Н. Миронов, М.М. Пеньков // Приборостроение. – 2003. – №1. – С. 7–11.
4. Ломакин, М. И. Многомодельная обработка измерительной информации в интеллектуальных системах прогнозирования надежности космических средств / М.И. Ломакин, А.Н. Миронов, О.Л. Шестопалова // Измерительная техника. – 2014. – №1. – С. 8–13.
5. Бешелев, С. Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. – М.: Наука, 1973. – 297 с.
6. Четыркин, Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. – М.: Статистика, 1977. – 200 с.