Filtering and detection of signals in conditions of parametrical uncertainty
Abstract
The question of optimum signal processing in conditions when the filtered process is known to within the vector of constant parameters is considered in the article. It is shown that solution of the filtering and detection problem may be received by using adaptation procedures.
Keywords:
function; approximation; dynamic system; signal; process; algorithm; matrix; filtering.
References
1. Перов, А. И. Адаптивная фильтрация сообщений с неизвестными статистическими характеристиками / А.И. Перов // Радиоэлектроника. – 1980. – Т. 23. – № 4. – С. 40–45.
2. Первачев, С. В. Дискретный алгоритм скользящего адаптивного приема / С.В. Первачев, А.И. Перов // Радиотехника и электроника. – 1981. – Т. 26. – № 1. – С. 73–79.
3. Казаков, И. Е. Методы оптимизации стохастических систем / И.Е. Казаков, Д.И. Гладков. – М.: Наука, 1987. – 303 с.
4. Тихонов, В. И. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов / В.И. Тихонов, Н.К. Кульман. – М.: Сов. радио, 1975. – 704 с.
5. Толстой, И. Акустика океана / И. Толстой, К. Клей. – М.: Мир, 1969. –298 с.