Protected Biometrical Identification in Accept Control System I. Mathematical models and algorithms
Abstract
Mathematical models and algorithms of Traditional and New - Protected Biometrical Identification in Accept Control System are considered.
Keywords:
biometrical identification; technology; algorithms; security; trustworthiness.
References
1. Ловцов Д. А.Информационная безопасность эргасистем: нетрадиционные угрозы, методы, модели // Информация и Космос. – 2009. – № 4. – С. 100–105.
2. ТорвальдЮ.Сто лет криминалистики. – М.: Прогресс, 1974. – 440.
3. ГОСТ Р ИС0/МЭК 19794-2 -2005. Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Форматы обмена биометрическими данными. Ч. 2. Данные изображения отпечатка пальца - контрольные точки. – М.: Стандарты, 2006. – 38 с.
4. Http://ru.wikipedia.org/wiki– Дактилоскопия.
5. Pokhriyal A., Merit S. L.Minutiae Extraction using Rotation Invariant Thinning // International Journal of Engineering Science and Technology. – Vol. 2(7). – 2010. P. 3225–3235.
6. Abbad K., Assem N.. Tairi H., Aarab A. Fingerprint Matching Relying on Mi-nutiae Hough Clusters // ICGST – GVIP Journal. – Vol. 10. – 2010.
7. Рыканов АС.Анализ методов распознавания отпечатков пальца // Системи обробки шформацГГ. – 2010. – Вип. 6 (87). – С. 167–170.
8. Князев В. В., Ловцов Д. А.Ситуационное планирование защищённой переработки формализованной информации в АСУ // Вопросы защиты информации. – 1996. – № 3. – С. 23 – 28.
9. Князев К. В.Способ биометрической идентификации // Труды конф. XII Междунар. форума «Высокие технологии XXI в.» (18 - 21 апреля 2011 г.) / РФРВТ. – М.: Изд-во «ЯКИ», 2011. – С. 502–503.
10. Http://cv-dev.ru – Выравнивание гистограммы яркости.