Введение в самоорганизацию интеллектуально-определяемых сетей
Читать статью полностью
Введение в самоорганизацию интеллектуально-определяемых сетей(539,74 KB)Аннотация
В последнее десятилетие началась эпоха интеллектуализации, внедрение элементов искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы деятельности человека, включая системы телекоммуникаций. Применение ИИ радикально изменит эволюцию проводной и беспроводной связи. Одной из концепций интеллектуализации является формирование интеллектуально-определяемых сетей, позволяющих реализовывать функции самоорганизующихся сетей (SON), представляющих собой набор функций для планирования, автоматической настройки, оптимизации, диагностики и восстановления.
Ключевые слова:
самоорганизация – self-organization; сети передачи данных – data transmission networks; искусственный интеллект – artificial intel- ligence; интеллектуализация – intellectualization; самонастройка – self-tuning; самооптимизация – self-optimization; самовосстановление – self-healing.
Список литературы
1. Олифер, В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. – СПб.: Питер, 2010. – 944 с.
2. Осадчий, Г. Г. Коэволюция информационно-телеком муникационных технологий и общества / Г.Г. Осадчий, В.И. Комашинский, А.И. Рогозинский // Технологии и средства связи. – 2012. – № 3 (90). – С. 34–37.
3. Комашинский, В. И. Введение в нейроинформационные технологии / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов. – СПб.: Тема, 1999. – 92 c.
4. Малыгин, И. Г. Информационные технологии и искусственный интеллект – основные двигатели четвертой индустриальной революции (Industrie4.0) / В.И. Комашинский, И.Г. Малыгин // Информационные технологии. – 2016. – Т. 22, № 12. – C. 899–904.
5. Комашинский, В. И. От телекоммуникационной к когнитивной инфокоммуникационной системе / В.И. Комашинский, Н.С. Мардер, А.И. Парамонов // Технологии и средства связи. – 2011. – № 4. – С. 52–54.
6. Prehofer, C. Self-Organization in Communication Networks: Principles and Design Paradigms / C. Prehofer, C. Bettstetter // IEEE Communication Magazine. – 2005. – Vol. 7. – P 78–85.
7. Self-organizing networks: state-of-the-art, challenges and perspective / N. Marchetti [et al.] // Proceedings of the 8th International Conference on Communication (Comm 10). – 2010. – P. 503–508.
8. Sixth Generation (6G) Wireless Networks: Vision, Research Activities, Challenges and Potential Solutions / M.H. Alsharif [et al.] // Symmetry. – 2020. – Vol. 12, Iss. 4. – P 676.
9. 6G Wireless Communication Systems: Applications, Requirements, Technologies, Challenges, and Research Directions / M.Z. Chowdhury [et al.] // IEE Open Journal of the Communications Society. – 2020. – Vol. 1. – P. 957–975.
10. Osterbo, O. Benefits of Self-Organizing Networks (SON) for Mobile Operators / O. Osterbo, O. Grondalen // Journal of Computer Networks and Communications. – Vol. 2012. – P. 4–20.
11. Murudkar, C. V. User-Centric Approaches for Next Generation Self-Organizing Wireless Communication Networks Using Machine Learning / C.V. Murudkar, R.D. Gitlin in // 2019 IEEE International Conference on Microwaves, Antennas, Communications and Electronic Systems (COMCAS). – 2019. – P. 1–6.
12. A detailed stude of mobility models in wireless sensor network / S.Vasanthi [et al.] // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 2011. – Vol. 33, No. 1. – P. 7–14.
13. A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Self-Organizing Cellular Networks / P.V. Klaine [et al.] // IEEE Communications Surveys & Tutorials. – 2017. – Vol. 19. – P. 2392–2431.