Космический мониторинг чрезвычайных экологических ситуаций, связанных с твердыми коммунальными и промышленными
Читать статью полностью
Космический мониторинг чрезвычайных экологических ситуаций, связанных с твердыми коммунальными и промышленными (3,12 MB)Аннотация
Для предотвращения экологических проблем на урбанизированных территориях необходимо иметь глобальную автоматическую систему мониторинга объектов захоронения отходов, в том числе промышленных. В работе предлагается проектирование данной системы с применением технологий дистанционного зондирования Земли, а также общая методология построения. Разработанная модель является глобальной автоматической системой космического мониторинга на наличие объектов захоронения отходов исследуемых территорий.
Ключевые слова:
спутниковая съемка – satellite imaging; waste – отходы; географическая информационная система – geographical information system; дистанционное зондирование – remote sensing, классификация опасностей – hazards classification; глобальная система мониторинга свалок и промышленных отходов – global monitoring system for landfills and industrial waste.
Список литературы
1. Космический мониторинг объектов захоронения твердых бытовых отходов и промышленных отходов (ТБО и ПО): теоретико-методические и социально-экономические аспекты / М.Л. Казарян [и др.]. – М.: ИНФРА– М, 2019. – 278 с.
2. Мониторинг и прогнозирование социально-экономического развития регионов на основе анализа космических снимков (на примере объектов захоронения твердых бытовых отходов и их влияние на окружающую среду) / М.Л. Казарян [и др.]. – М.: ИНФРА–М, 2019. – 256 c.
3. Казарян, М. Л. Метод автоматизации оценки индексов подстилающей поверхности и их изменения во времени по космическим изображениям и его применение при оценке состояния окружающей среды в окрестностях полигонов твердых бытовых отходов / М.Л. Казарян, А.А. Рихтер, М.А. Шахраманьян // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2016. – Т. 327, № 8. – С. 52–58.
4. Шахраманьян, М. А. Методика автоматического детектирования компонент объектов захоронения отходов по космическим изображениям / М.А. Шахраманьян, А.А. Рихтер, М.Л. Казарян // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – Т. 328, № 3. – С. 46–53.
5. Казарян, М. Л. Исследование базисных вейвлет-преобразований Хаара в задаче дешифрования космических снимков при обнаружении объектов захоронения отходов / М.Л. Казарян, М.А. Шахраманьян, С. Забунов // Aerospace Research in Bulgaria. – 2018. – Т. 30. – С. 103–122.
6. Путилина, В. С. Аналитический обзор: влияние органического вещества на миграцию тяжелых металлов на участках складирования твердых бытовых отходов / В.С. Путилина, И.В. Галицкая, Т.И. Юганова // Экология. Серия аналитических обзоров мировой литературы. – 2015. – № 76. – С. 1–100.
7. Аристов, М. В. Мониторинг полигонов ТБО и обнаружение стихийных мусоросвалок по данным космической съемки / М.В. Аристов // Геопрофиль. – 2009. – № 2. – С. 34–41.
8. Research of generalized wavelet transformations of haar correctness in remote sensing of the Earth / M. Kazaryan [et al.] // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 23. Сер. "Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIII". – 2017. – P. 2278572.
9. Quality enhancement of satellite images and its application for identification of surroundings of waste disposal sites / A. Richter [et al.] // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 5. Сер. "Fifth International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment, RSCy 2017". – 2017. – P. 104441N
10. Richter, A. Monitoring of the technical requirements compliance in the solid household waste landfills functioning through the method of visual detection / A. Richter, M. Shahramanyan, M. Kazaryan // MATEC Web of Conferences. – 2017. – P. 05006.
11. Estimation of thermal characteristics of waste disposal sites using landsat satellite images / A. Richter [et al.] // Proceedings of the Bulgarian Academy of Sciences. – 2017. – Vol. 70, No. 2. – P. 253–262.
12. Рихтер, А. А. Комплексная методика автоматизированного обнаружения и оценки параметров объектов захоронения отходов по данным космической съёмки: дис. ... канд. техн. наук: 25.00.34 / Науч.-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС». – М., 2018. – 24 с.
13. Kazaryan, M. Research of percolation at objects for waste disposal according to space image data / M. Kazaryan, V. Voronin // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. 9. Сер. "Dimensional Optical Metrology and Inspection for Practical Applications IX". – 2020. – P. 113970K.
14. Waste disposal facilities monitoring based on high-resolution information features of space images / M. Kazaryan [et al.] // E3S Web of Conferences. Key Trends in Transportation Innovation, KTTI 2019. – 2020. – P. 2029.
15. Kazaryan, M. Investigation of the satellite images storage system / M. Kazaryan // XV International Scientific– Technical Conference "Dynamics Of Technical Systems", Dts 2019, Rostov-on-Don, 2019. – 2019. – P. 050003.
16. A. Method of constructing a space-time grid of variable size images and its application in image processing of landfills / A. Richter [et al.] // Serbian Journal of Electrical Engineering. – 2019. – Vol. 16, No. 1. – P. 123–136.
17. Возможности анализа состояния сельскохозяйственной растительности с использованием спутникового сервиса «ВЕГА» / В.А. Толпин [и др.] // Оптика атмосферы и океана. – 2014. – Т. 27, № 7 (306). – С. 581–586.
18. Организация распределенной работы с данными спутниковых гиперспектральных наблюдений для решения научных и прикладных задач / И.А. Уваров [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2014. – Т. 11, №. 1. – С. 322–333.
19. See the Sea: Multi-User Information System Ocean Processes Investigations Based on Satellite Remote Sensing Data / O.Yu. Lavrova [et al.] // Bollettino di Geofisica teorica ed applicata. An International Journal of Earth Sciences. – 2013. – Vol. 54. – P.146–147.
20. Satellite monitoring of forest fires in Russia at federal and regional levels / E.A. Loupian [et al.] // Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change. – 2006. – Vol. 11. – P. 113–145.
21. Moore, R. T. Google Earth Engine: a new cloudcomputing platform for global-scale earth observation data and analysis / R.T. Moore, M.C. Hansen // AGU Fall Meeting Abstracts. – 2011. – Vol. 1. – P. 2.