Модель процесса наблюдения за множеством источников информации в стохастических условиях

Липатников В. А., Парфиров В. А.

Читать статью полностью

  Модель процесса наблюдения за множеством источников информации в стохастических условиях(1,46 MB)

Аннотация

С использованием методов теории массового обслуживания разработана математическая модель процесса наблюдения многоуровневой параллельной системой за множеством стохастических источников информации, позволяющая проводить исследования временных и вероятностных показателей при анализе и синтезе систем произвольной структуры.

Ключевые слова:

процесс наблюдения – the observation process, иерархическая модель – hierarchical model, вероятностные и временные характеристики – probabilistic and temporal characteristics, стохастическое множество – stochastic set, система массового обслуживания – queuing system.

Список литературы

1. Храпов И.В., Букреев Д.В. Информационные потоки в многоуровневой иерархической системе мониторинга материально-технического оснащения. // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2011. №8. С.45-48.

2. Шевченко, А. А. Математическая модель информационного противоборства двух систем в информационно-телекоммуникационном пространстве / А.А. Шевченко // Инновационная деятельность в Вооруженных Силах Российской Федерации. Труды всеармейской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 14–15 октября 2020. – 2020. – С. 237–241

3. Маслобоев А.В., Путилов В.А., Сютин А.В. Многоуровневая рекуррентная модель иерархического управления комплексной безопасностью региона. // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2014. №6 (94). С.163-170.

4. Костарев С.В., Карганов В.В., Липатников В.А. Технологии защиты информации в условиях кибернетического противоборства: Научная монография / Под общ. ред. В.А. Липатникова. – Спб.:ВАС, 2020. – 716 с.: ил.

5. Разработка структуры комплекса прогнозирования показателей электромагнитной доступности объектов радиоконтроля / В.П. Грецев [и др.] // Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании (АПИНО 2020). IX Международная научно-техническая и научно-методическая конференция: сборник статей, Санкт-Петербург, 26–27 февраля 2020. – 2020. – С. 182–185.

6. Модели технических разведок и угроз безопасности информации. Коллективная монография / Под. ред. Е.М. Сухарева. Кн. 3. – М.: Радиотехника, 2003. – 142 с.

7. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания: Учебное пособие. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2015. – 304 с.

8. Саульев В.К. Математические модели теории массового обслуживания. – М.: Статистика, 1979. – 96 с.

9. Седякин Н.М. Элементы теории случайных импульсных потоков. М.:  Советское радио, 1965. – 260 с.

10. Вадзинский Р.Н. Основы теории массового обслуживания и ее приложений к задачам организации связи. Учебное пособие. Под ред. Ганина М.П. Л.: Военно-Морская академия, 1975. – 102 с.

11. Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: Учеб. Пособие для студ. Втузов / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 464 с.

12. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. Пер. с англ. Под ред. Б.В. Гнеденко. – М: Физматгиз, 1963. – 500 с.