Показатели качества для выбора подхода к моделированию процессов обработки быстроменяющихся параметров космических средств
Читать статью полностью
Показатели качества для выбора подхода к моделированию процессов обработки быстроменяющихся параметров космических средств(1,45 MB)Аннотация
В статье предложены два набора показателей качества для сравнения подходов к моделированию процессов обработки быстроменяющихся параметров космических средств. Первый набор включает показатели, характеризующие общие аспекты моделирования, такие как адекватность, сложность, реализуемые ограничения, наглядность создаваемых моделей. Второй набор содержит показатели, учитывающие специализированные условия функционирования объекта моделирования – факторы, сопровождающие процесс обработки быстроменяющихся телеметрируемых параметров. Рассмотрены примеры подходов к моделированию, проведен их сравнительный анализ, приведены ссылки на источники с подробным их описанием. В прикладной области на основе предлагаемой системы показателей могут быть сформированы конкретные требования к разрабатываем моделям процесса обработки измерительной информации космических средств.
Ключевые слова:
моделирование процессов обработки информации – modeling of the processing process; быстроменяющиеся телеметрируемые параметры – rapidly changing telemetric parameters; ракетно космическая техника – rocket and space technology; система показателей эффективности – processing of measurement results; показатели качества – system of performance indicators, comparison criteria.
Список литературы
1. Бураков, В. В. Управление качеством программных средств: монография / В.В. Бураков. – СПб.: ГУАП, 2009. – 288 с.
2. Шмелев, В. В. Сравнительный анализ структурно-логического подхода к моделированию технологических процессов функционирования ракетно-космической техники / В.В. Шмелев, М.Ю. Охтилев // Информационно-управляющие системы. – 2016. – № 5. – С. 35–44.
3. Fenton, N. E. Software Metrics: Roadmap / N.E. Fenton, M. Neil // ICSE'00: Proceedings of the Conference on The Future of Software Engineering. – 2000. – P. 357–370.
4. Boehm, B. W. Software Engineering Economics / B.W. Boehm. – New Jersey: Prentice-Hall. Inc., 1981. – 767 p.
5. Goodman, P. P. Software Metrics: Best Practices for Successful IT Management / P.P. Goodman. – Connecticut: Rothstein Associates Inc., 2004. – 264 p.
6. Шмелев, В. В. Порядок формирования требований к качеству обработки измерительной информации ракетно-космической техники / В.В. Шмелев, Е.В. Копкин, Е.Б. Самойлов // Вооружение и экономика. – 2018. – № 2 (44). – С. 23–28.
7. Шмелев, В. В. Система показателей качества моделей технологических процессов функционирования ракетно-космической техники / В.В. Шмелев, М.Ю. Охтилев // Информационно-управляющие системы. – 2016. – № 6 (85). – С. 34–42.
8. Модель процесса обработки быстроменяющихся телеметрируемых параметров в реальном масштабе времени / С.О. Птицын [и др.] // Вопросы радиоэлектроники. – 2020. – № 10. – С. 31–37.
9. Шмелев, В. В. Методика оценивания полноты автоматизированного контроля технического состояния ракет-носителей «Союз-2» / В.В. Шмелев, Д.О. Зайцев, Д.А. Павлов // Авиакосмическое приборостроение. – 2020. – № 8. – С. 28–36.
10. Сравнительный анализ возможных подходов к моделированию процессов обработки и анализа телеметрической информации / Г.Г. Бундин [и др.] // Вопросы радиоэлектроники. – 2021. – № 1. – С. 35–42.
11. Лескин, А. А. Сети Петри в моделировании и управлении / А.А. Лескин, П.А. Мальцев, А.М. Спиридонов. – Л.: Наука, 1989. – 136 с.
12. Мануйлов, Ю. С. Системный анализ и организация автоматизированного управления космическими аппаратами / Ю.С. Мануйлов, А.Н. Павлов, Е.А. Новиков. – СПб.: ВКА имени А. Ф. Можайского, 2010. – 266 с.
13. Комплексное моделирование сложных объектов: основные особенности и примеры практической реализации / М.Ю. Охтилев [и др.] // Cедьмая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2015), Москва, 21–23 октября 2015. – 2015. – С. 58–81.
14. Мелихов, А. Н. Ориентированные графы и конечные автоматы / А.Н. Мелихов. – М.: Наука, 1971. – 416 с.
15. Юдицкий, С. А. Моделирование динамики многоагентных триадных сетей / С.А. Юдицкий. – М.: СИНТЕГ, 2012. – 112 с.
16. Дмитриев, А. К. Модель процесса диагностирования технического объекта при использовании непрерывных диагностических признаков / А.К. Дмитриев, И.Д. Кравченко // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 1994. – Т. 37, № 11–12. – С. 3–9.
17. Cистемы сбора и обработки измерительной информации. www.nicetu.spb.ru/reshenja-i-producty/cistemy-sbora-iobrabotki-izmeretelnoi-informacii. (дата обращения: 10.07.2019).
18. Мальцев, В. Б. Анализ состояния технических систем / В.Б. Мальцев. – М.: МО РФ, 1993. – 181 с.
19. Зайцев, Д. A. Моделирование телекоммуникационных систем в CPN Tools / Д.A. Зайцев, Т.Р. Шмелева. – Одесса: ОНАС им. А.С. Попова, 2009. – 72 с.
20. Рышков, Ю. П. Актуальные вопросы автоматизированной обработки и анализа информационных процессов / Ю.П. Рышков, М.Ю. Охтилев, С.Е. Богомолов. – М.: МО РФ, 1992. – 140 с.
21. Охтилев, М. Ю. Основы теории автоматизированного анализа измерительной информации в реальном времени. Синтез системы анализа: монография / М.Ю. Охтилев. – СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 1999. – 162 c.
22. Шмелев, В. В. Модели технологических процессов функционирования космических средств / В.В. Шмелев // Авиакосмическое приборострое-ние. – 2015. – № 4. – С. 78–93.