Моделирование процесса распределения вычислительных ресурсов при автоматизированном обнаружении, распознавании и каталогизировании космических объектов
Читать статью полностью
Моделирование процесса распределения вычислительных ресурсов при автоматизированном обнаружении, распознавании и каталогизировании космических объектов(920,54 KB)Аннотация
В данной работе рассматриваются элементы модели распределения вычислительных ресурсов в автоматизированной системе мониторинга космических и баллистических объектов, показывающие зависимость показателя оперативности процесса распознавания от варианта распределения вычислительных ресурсов. Развитие данной модели и применение методов распределения вычислительных ресурсов может внести ощутимый вклад в решение важной задачи классификации космических объектов с выделением космического мусора из общего ряда всех внесенных и не внесенных в каталоги объектов.
Ключевые слова:
вычислительная система – computing system; распознавание – recognition; космический объект – space object; космический мусор – space debris; вариант распределения – distribution option; модель – model.
Список литературы
1. Основной объект воздействия противника / Ю.В. Бородакий [и др.] // Воздушно-космическая оборона. – 2014. – № 2. – С. 22–28.
2. Мельник, Н. А. Основные направления развития средств воздушно-космического нападения США и НАТО. Часть 1 / Н.А. Мельник // Зарубежное военное обозрение. – 2015. – № 8. – С. 65–71.
3. О возможности автоматизации процесса обработки радиолокационной некоординатной информации в интересах распознавания космических объектов / М.Н. Волков [и др.] // Сборник трудов военно-научной конференции «Актуальные научно-технические аспекты разработки, испытаний и эксплуатации средств ракетно-космической обороны» Военно-космической академии имени А.Ф.Можайского // под общ. ред. д.т.н. профессора Ю.В. Кулешова. – СПб.: ВКА имени А.Ф.Можайского, 2019. – С. 31–36.
4. Модель перспективного вычислительного комплекса, реализующего многовариантные возможности по организации обмена данными между его компонентами / Н.В. Коченов [и др.] // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. – 2018. – № 664. – С. 95–101.
5. Карпов, В. Е. Введение в распараллеливание алгоритмов и программ / В.Е. Карпов // Компьютерные исследования и моделирование. – 2010. – Т. 2, № 3. – С. 231–272.
6. Almasi, G. S. Highly Parallel Computing / G.S. Almasi, A. Gottlieb. – Redwood City: Benjamin-Cummings publishers, 1989. – 519 p.
7. Поспелов, Д. А. Введение в теорию вычислительных систем / Д.А. Поспелов. – М.: Советское радио, 1972. – 280 c.
8. Таненбаум, Э. Распределенные системы: принципы и парадигмы / Э. Таненбаум, М. ван Стеен. – СПб.: Питер, 2003. – 880 с.
9. Соловьев, И. В. Общие принципы управления сложной организационно-технической системой / И.В. Соловьев // Перспективы Науки и Образования. – 2014. – № 2 (8). – С. 21–27.
10. Нестеренко, О. Е. Модель процессов организации обработки оперативной информации распределенными вычислительными комплексами специального назначения / О.Е. Нестеренко // T–Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2016. – Т. 10, № 12. – С. 48–54.
11. Оркин, В. В. Метод адаптивного перераспределения информационно-вычислительных ресурсов в автоматизированной системе управления при потере производительности в узлах сетевой инфраструктуры / В.В. Оркин // T–Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2019. – Т. 13, № 2. – С. 52–58.