Концепция системы сетевой безопасности распределенной облачной инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта
Читать статью полностью
Концепция системы сетевой безопасности распределенной облачной инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта(592,75 KB)Аннотация
В статье исследована роль распределённых облачных систем в современной ИТ-инфраструктуре, в особенности облачных систем Интернета вещей (IoT), использующих т. н. «краевые вычисления» – маломощные узлы сетей, расположенные максимально близко к пользователям, рассчитанные на сокращение временных задержек, связанных с сетевыми коммуникациями. Рассмотрена архитектура облачных сетей IoT и использующих краевые вычисления, различные форматы коммуникаций в таких сетях, а также проблемы, связанные с их реализацией и внедрением. Выделены основные риски безопасности облачных сетей. Авторами сформулированы общие рекомендации по повышению уровня безопасности облачных инфраструтур, а также представлена концепция многоуровневой системы защиты краевых узлов с использованием искусственного интеллекта.
Ключевые слова:
облачные вычисления – cloud computing; краевые вычисления – edge computing; распределённые сети – distributed networks; computer networks; сетевая безопасность – network security; машинное обучение – machine learning; искусственный интеллект – artificial intelligence.
Список литературы
1. A survey on Internet of Things: Architecture, enabling technologies, security and privacy, and applications / J. Lin [et al.] // Internet of Things Journal. – 2017. – Vol. 4, Iss. 5. – P. 1125–1142.
2. Stankovic, J. A. Research directions for the Internet of Things / J.A. Stankovic // Internet of Things Journal. – 2014. – Vol. 1, Iss. 1. – P. 3–9.
3. A real-time en-route route guidance decision scheme for transportation-based cyberphysical systems / J. Lin [et al.] // Transactions on Vehicular Technology. – 2017. – Vol. 66, Iss. 3. – P. 2551–2566.
4. A survey on cyber security for smart grid communications / Y. Yan [et al.] // Communications Surveys and Tutorials. – 2012. – Vol. 14, Iss. 4. – P. 998–1010.
5. Smart city: The state of the art, datasets, and evaluation platforms / S. Mallapuram [et al.] // Proceedings of the IEEE/ACIS 16th International Conference on Computer and Information Science (ICIS). – 2017. – P. 447–452.
6. Edge computing: Vision and challenges / W. Shi [et al] // Internet of Things Journal. – 2016. – Vol. 3, No. 5. – P. 637–646.
7. Frankston, B. Mobile-edge computing versus the Internet?: Looking beyond the literal meaning of MEC // Consumer Electronics Magazine. – 2016. – Vol. 5, Iss. 4. – P. 75–76.
8. Shi, W. The promise of edge computing / W. Shi, S. Dustdar // Computer. – 2016. – Vol. 49, Iss. 5. – P. 78–81.
9. Disruptive Civil Technologies: Six Technologies With Potential Impacts on US Interests out to 2025 [Электронный ресурс] / National Intelligence Council // Режим доступа: https://fas.org/irp/nic/disruptive.pdf [дата обращения 14.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
10. Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions / J. Gubbi [et al.] // Future Generation Computing Systems. – 2013. – Vol. 29, Iss. 7. – P. 1645–1660.
11. Rose, K. The Internet of Things: An overview Understanding the Issues and Challenges of a More Connected World / K. Rose, S. Eldridge, L. Chapin // Internet Society. – 2015. – P. 1–53.
12. Internet of Things: A survey on enabling technologies, protocols, and applications / A. Al-Fuqaha [et al.] // Communications Surveys and Tutorials. – 2015. – Vol. 17, Iss. 4. – P. 2347–2376.
13. Wortmann, F. Internet of Things / F. Wortmann, K. Flüchter // Business & Information Systems Engineering. – 2015. – Vol. 57, No. 3. – P. 221–224.
14. Agiwal, M. Next generation 5G wireless networks: A comprehensive survey / M. Agiwal, A. Roy, N. Saxena // Communications Surveys and Tutorials. – 2016. – Vol. 18, Iss. 3. – P. 1617–1655.
15. 5G on the horizon: Key challenges for the radioaccess network / P. Demestichas [et al.] // Vehicular Technology Magazine. – 2013. – Vol. 8, Iss. 3. – P. 47–53.
16. Ahmed, A. A survey on mobile edge computing. / A. Ahmed, E. Ahmed // Proceedings of the 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO). – 2016. – P. 1–8.
17. Roman, R. On the features and challenges of security and privacy in distributed Internet of Things / R. Roman, J. Zhou, J. Lopez // Computer Networks. – 2013. – Vol. 57, Iss. 10. – P. 2266–2279.
18. Security and privacy for cloud-based IoT: Challenges / J. Zhou // Communications Magazine. – 2017. – Vol. 55, No. 1. – P. 26–33.
19. Gartner. Definition of IB (Integration Broker) [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/ib-integration-broker [дата обращения 14.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
20. OASIS Standard. MQTT Version 5.0 [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://docs.oasis-open.org/mqtt/mqtt/v5.0/mqtt-v5.0.html [дата обращения 14.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
21. VerneMQ - A MQTT broker that is scalable, enterprise ready, and open source [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://vernemq.com/ [дата обращения 14.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
22. Microsoft. EdgeML [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://microsoft.github.io/EdgeML/ Режим доступа: https://vernemq.com/ [дата обращения 14.11.2021], свободный. – Загл. с экрана.
23. Garcia, L. M. Programming with libpcap-sniffing the network from our own application / L.M. Garcia // Hakin9 – Computer Security Magazine. – 2008. – No. 2. – P. 38–46.
24. A survey on security and privacy issues in Internetof-Things / Y. Yang [et al.] // Internet of Things Journal. – 2017. – Vol. 4, Iss. 5. – P. 1250–1258.