Применение нечеткого ситуационного анализа для решения задачи размещения
Читать статью полностью
Применение нечеткого ситуационного анализа для решения задачи размещения(1,21 MB)Аннотация
Статья раскрывает методику нечеткого ситуационного анализа для решения задачи размещения. В работе применяются две модели: четкой информационной ситуации и нечеткой информационной ситуации. Базовой информацией служат результаты комплексных геодезических обследований и критерии заказчика, содержащие нечеткую (интервальную) информацию. Сущность методики заключается в построении лингвистических переменных для описания нечетких ситуаций, задаваемых нечеткими критериями. Методика включает нечеткую оптимизацию, которая заменяет задачу глобальной дискретной оптимизации на выбор рационального решения. Четкая пространственная ситуация описывается с помощью результатов геодезического обследования. Нечеткая пространственная ситуация строится по нечетким критериям заказчика и сопоставляется с данными каждого возможного места посадки.
Ключевые слова:
геоинформатика – geoinformatics; геодезия – geodesy; космические исследования – space research; возвращаемый аппарат – reentry vehicle; выбор места посадки – choice of landing site; сравнительный нечеткий анализ – comparative fuzzy analysis; информационная ситуация – information situation; нечеткая ситуация – fuzzy situation; пространственная четкая ситуация – spatial clear situation.
Список литературы
1. Ворокова, Н. Х. Совершенствование регионального размещения сельскохозяйственного производства / Н.Х Ворокова, А.Е. Сенникова // Экономика и предпринимательство. – 2019. – № 7. – С. 413–416.
2. Розенберг, И. Н. Решение задач размещения с нечеткими данными с использованием геоинформационных систем / И.Н. Розенберг, Т.А. Старостина. – М.: Научный мир, 2006. – 208 с.
3. Цветков, В. Я. Геоинформационный анализ задач размещения / В.Я. Цветков, С.Г. Семушкина // Вестник Московского государственного областного педагогического университета. Серия Экономика. – 2009. – № 4. – С. 61–64.
4. Блауг, М. 100 великих экономистов до Кейнса / М. Блауг. – СПб.: Экономикус, 2008. – 352 с.
5. Горбунов, В. С. Использование модели Й. фон Тюнена в современной региональной экономике / В.С. Горбунов // Московский экономический журнал. – 2017. – № 2. – С. 1–10.
6. Launhardt, W. Mathematische Begründung der Volkswirthschaftslehre / W. Launhardt. – Leipzig: W. Engelmann, 1885. – 216 p.
7. Christaller, W. Die zentralen Orte in Suddeutschland / W. Christaller. – Jena: Gustav Fischer, 1933.
8. Csoke M. E. The Facility Location Problem. – 2015.
9. Комбинаторные методы и алгоритмы решения задач дискретной оптимизации большой размерности / В.Р. Хачатуров [и др.]. – М.: Наука, 2000. – 360 с.
10. Ознамец, В. В. Размещение пространственных объектов с использованием теории массового обслуживания / В.В. Ознамец // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. – 2018. – № 3. – С. 87–94.
11. Цветков, В. Я. Информационная неопределенность и определенность в науках об информации / В.Я. Цветков // Информационные технологии. – 2015. – Т. 21, № 1. – С. 3–7.
12. Hudec, M. Fuzziness in information systems / M. Hudec –Cham: Springer International Publishing, 2016. – 198 p.
13. Zimmermann, H. J. Fuzzy set theory—and its applications / H.J. Zimmermann. – Luxemburg: Springer Science & Business Media, 2011.
14. Ebrahimnejad, A. Fuzzy set theory. Fuzzy Sets-Based Methods and Techniques for Modern Analytics / A. Ebrahimnejad, J.L. Verdegay. – Cham: Springer, 2018.
15. Цветков, В. Я. Модель информационной ситуации / В.Я. Цветков // Перспективы науки и образования. – 2017. – № 3 (27). – С. 13–19.
16. Савиных, В. П. Информационные пространственные отношения / В.П. Савиных // Образовательные ресурсы и технологии. – 2017. – №1 (18). – С. 79–88.
17. Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / А.Н. Мелихов, Л.С. Берштейн, С.Я. Коровин. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит, 1990. – 272 с.
18. Ожерельева, Т. А. Информационное соответствие
и информационный морфизм в информационном поле / Т.А. Ожерельева // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. – 2017. – № 4. – С. 86–92.