Вопросы оптимизации спутникового метода регистрации объемов сжигаемого попутного газа в нефтепроизводстве

Агаев Ф. Г., Асадов И. Х.

Читать статью полностью

  Вопросы оптимизации спутникового метода регистрации объемов сжигаемого попутного газа в нефтепроизводстве(666,27 KB)

Аннотация

Сформирована и решена задача определения оптимальной взаимосвязи между основными технологическими показателями при дистанционном зондировании факелов сжигания попутного углеводородного газа. Показано, что при обеспечении вычисленной оптимальной взаимосвязи между основными технологическими параметрами усредненная величина суммарного измерительного сигнала, полученного спутниковым измерителем с различных зон нефтепроизводства, имеет наибольшую величину. При этом усредненная величина суммарного измерительного сигнала вычисляется по методу геометрического усреднения.

Ключевые слова:

попутный газ – associated gas; оптимизация – optimization; спутниковый контроль – satellite control; усреднение сигнала – signal averaging; энергетическая яркость – energetic brightness.

Список литературы

1. Gervet, B. Gas flaring emission contributes to global warming. Master’s thesis, INSA, Lyon, France and Lulea University of Technology, Lulea, 2007. https://www.scirp.org/(S(351jmbntvnsjt1aadkposzje))/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=1985972.

2. Black carbon in the Arctic: the underestimated role of gas flaring and residential combustion emissions / A. Stohl [et al.] // Atmospheric Chemistry and Physic. – 2013. – Vol. 13, Iss. 17. – P. 8833–8855.

3. Russian anthropogenic black carbon: emission reconstruction and Arctic black carbon simulation / K. Huang [et al.] // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. – 2015. – Vol. 120. – P. 11,306–11,333.

4. Arctic haze: current trends and knowledge gaps / P.K. Quinn [et al.] // Tellus B. – 2007. – Vol. 59. – P. 99–114.

5. Light-absorbing impurities in Arctic snow / S.J. Doherty [et al.] // Atmospheric Chemistry and Physic. – 2010. – Vol. 10, Iss. 23. – P. 11647–11680.

6. Serreze, M. C. Processes and impacts of Arctic amplification / M.C. Serreze, R.G. Barry // Global and Planetary Change. – 2011. – Vol. 77, Iss. 1–2. – P. 85–96.

7. Walsh, J. E. Intensified warming of the Arctic: Causes and impacts on middle latitudes / J.E. Walsh // Global and Planetary Change. – 2014. – Vol. 117. – P. 52–63.

8. Night-time lights of the world: 1994–1995 / C.D. Elvidge [et al.] // Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2001. – Vol. 56, Iss. 2. – P. 81–99.

9. A twelve year record of national and global natural gas flaring volumes estimates using satellite data : Final Report to the World Bank / C.D. Elvidge [et al.] // Technical report, World Bank. – 2007.

10. Fifteen year record of global natural gas flaring derived from satellite data / C.D. Elvidge [et al.] // Energies. – 2009. – Vol. 2 (3). – P. 595–622.

11. Screening the ESA ATSR-2 World fire atlas (1997–2002) / B.W. Mota [et al.] // Atmospheric Chemistry and Physic. – 2006. – Vol. 6, Iss. 5. – P. 1409–1424.

12. Oom, D. Exploratory spatial data analysis of global MODIS active fire data / D. Oom, J.M.C. Pereira // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2013. – Vol. 21. – P. 326–340.

13. Глазков, В. Н. Квантовая физика «для чайников» [Электронный ресурс] / В.Н. Глазков // Курс-майнор. – 2017. – Режим доступа: https://www.kapitza.ras.ru/~glazkov/hse/minor/03.pdf [дата обращения: 10.05.2021], свободный. – Загл. с экрана.

14. A methodology for gas flaring detection and characterization using SLSTR [Электронный ресурс] / A. Caseiro [et al.] // Preprints.org. Открытый мультидисциплинарный онлайн-архив и сервис для препринтов. – 2018. – Режим доступа: https://www.preprints.org/manuscript/201805.0020/v1 [дата обращения: 10.05.2021], свободный. – Загл. с экрана.

15. Асадов, Х. Г. Метод линеаризационной оптимизации голономных информационно-измерительных и мехатронных систем / Х.Г. Асадов, С.Н. Абдуллаева, У.Х. Тарвердиева // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2020. – № 35. – С. 169–174.

16. Асадов, Х. Г. Вопросы оптимизации изоморфноголономных информационно-измерительных систем / Х.Г. Асадов, С.Н. Абдуллаева, У.Х. Тарвердиева // Известия вузов. Электромеханика. – 2020. – Т. 63, № 6. – С. 51–56.

17. Эльсгольц, Л. Э. Дифференциальные уравнения и вариационные исчисление / Л.Э. Эльсгольц. – М.: Наука, 1974. – 424 с.