Представление данных для специализированной ГИС
Читать статью полностью
Представление данных для специализированной ГИС(348,12 KB)Аннотация
Статья исследует специализированную ГИС ведения государственного адресного реестра. Эта ГИС имеет особые данные, отличающие ее от многих ГИС. Эти специфические данные требуют уникальной организации. Статья описывает организацию данных в специализированной системе. Организация данных включает их представление с помощью ориентированных ациклических графов. Описаны методы применения интервальной темпоральной логики Аллена при ведении данной ГИС. Предложена расширенная модель пространственных данных на основе адаптируемой модели EAV/CR. Обоснован выбор структуры данных для ГИС ведения адресного реестра.
Ключевые слова:
геоинформатика – geoinformatics; геоинформационная система – geographic information system; организация геоданных – geodata organization; структуры пространственных данных – spatial data structures; темпоральная логика – temporal logic; адаптируемые системы – adaptable systems; модель EAV/CR – EAV / CR model; геоданные – geodata.
Список литературы
1. Буравцев, А. В. Выбор модели представления данных в автоматизированной фискальной системе / А.В. Буравцев // Славянский форум. – 2018. – № 1 (19). – С. 7–16.
2. Буравцев, А. В. Использование интервальной темпоральной логики Аллена в сложных организационно-технических системах / А.В. Буравцев // Информатизация образования и науки. – 2018. – № 1 (37). – С. 93–103.
3. Федеральная информационная адресная система [Электронный ресурс] // Федеральная налоговая служба. – Режим доступа: http://fias.nalog.ru/ [дата обращения: 19.05.21], свободный. – Загл. с экрана.
4. Цветков, В. Я. Ориентированные графы в сложных организационно-технических фискальных системах / В.Я. Цветков, А.В. Буравцев // Образовательные ресурсы и технологии. – 2017. – № 3 (20). – С. 33–40.
5. Цветков, В. Я. Отношение, связь, соответствие / В.Я. Цветков // Славянский форум. – 2016. – № 2 (12). – С. 272–276.
6. Буравцев, А. В. Выбор модели представления данных в автоматизированной фискальной системе / А.В. Буравцев // Славянский форум. – 2018. – № 1 (19). – С. 7–16.
7. Маликов, А. В. Ориентированные графы в реляционных базах данных / А.В. Маликов // Доклады Томского государственного университетата систем управления и радиоэлектроники. – 2008. – № 2 (18). – С. 100–104.
8. Tropashko, V. Trees in SQL: Nested Sets and Materialized Path [Электронный ресурс] / V. Tropashko // DBazine.com. Сайт. – 2007. – Режим доступа: http://www.dbazine.com/oracle/or-articles/tropashko4/ [дата обращения: 27.02.21], свободный. – Загл. с экрана.
9. Kuno, H. A. Augmented inherited multi-index structure for maintenance of materialized path query views / H.A. Kuno, E.A. Rundensteiner // Proceedings RIDE'96. Sixth International Workshop on Research Issues in Data Engineering. – 1996. – P. 128–137.
10. Маставичене, Т. В. Совершенствование технологии ведения адресного реестра для повышения эффективности информационной системы кадастра недвижимости: дис. ... канд. техн. наук: 25.00.26 / Т.В. Маставичене ; МИИГАиК. – М., 2016. – 107 с.
11. Tsvetkov, V. Ya. Resource Method of Information System Life Cycle Estimation / V. Ya. Tsvetkov // European Journal of Technology and Design. – 2014. – Vol. 4, No. 2. – P. 86–91.
12. Allen, J. F. Maintaining Knowledge about Temporal Intervals / J.F. Allen // Communications of the ACM. – 1983. – Vol. 26, No. 11. – P. 832–843.
13. Костенко, Б. Б. История и актуальные проблемы темпоральных баз данных [Электронный ресурс] / Б.Б. Костенко, С.Д. Кузнецов. – 2007. – Режим доступа: http://citforum.ru/database/articles/temporal/4.shtml [дата обращения: 27.02.21], свободный. – Загл. с экрана.
14. Варламов, О. О. Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем. Миварное информационное пространство / О.О. Варламов. – М.: Радио и связь, 2002. – 286 с.
15. Резниченко, В. А. Темпоральный SQL: 2011 / В.А. Резниченко // Iнженерiя програмного забезпечення. – 2013. – № 3–4 (15–16). – С. 48–65.