Метод оптимизации системы обеспечения целостности данных в дискретных каналах связи в условиях воздействия алгебраических манипуляций
Читать статью полностью
Метод оптимизации системы обеспечения целостности данных в дискретных каналах связи в условиях воздействия алгебраических манипуляций(1,14 MB)Аннотация
Разработан метод оптимизации системы обеспечения целостности данных в условиях воздействия на дискретный канал связи алгебраических манипуляций. Оптимизация осуществляется с учетом выбора топологии сети, алгоритма маршрутизации, варианта размещения прикладных программ и наборов данных по узлам сети. На основе разработанной стохастической модели построен класс оптимизационных функционалов, учитывающих компромисс между средним риском нарушения целостности данных и начальными скоростями роста резерва и уменьшения уязвимости системы.
Ключевые слова:
целостность – integrity; нелинейный вейвлетный код – nonlinear wavelet code; алгебраические манипуляции – algebraic manipulations; масштабирующая функция – scaling function; дискретный канал связи – discrete communication channel; система обеспечения целостности данных – data integrity assurance system.
Список литературы
1. Detection of Algebraic Manipulation with Application to robust secret sharing and fuzzy extractors / R. Cramer [ et al.] // Proceeding of the theory and applications of cryptographic techniques 27th annual international conference on Advances in cryptology. – 2008. – P. 471–488.
2. Орлов, А. И. Математика случая: Вероятность и статистика – основные факты. Учебное пособие / А.И. Орлов. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 110 с.
3. Moldovyan, N. Symmetric Encryption for Error Correction / N. Moldovyan, A. Levina, S. Taranov // Proceedings of the 20th Conference of Open Innovations Association FRUCT. – 2017. – P. 290–295.
4. Кузнецов, Н. А. Имитационное моделирование системы массового обслуживания с размножением заявок в очередях / Н.А. Кузнецов, А.А. Мозоль // T–COMM. Телекоммуникации и транспорт. – 2019. – Т. 13, № 11. – С. 32–37.
5. Кузнецов, Н. А. Модель автоматизированной системы оптимизации параметров управления рисками в терминах угроз, уязвимостей и резервов / Н.А. Кузнецов, А.А. Мозоль // Вестник Воронежского института МВД России. – 2019. – № 4. – С. 73–79.
6. Levina, A. B. Investigation of influence of encoding function complexity on distribution of error masking probability / A.B. Levina, S.V. Taranov // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2016. – Т. 16, № 2. – С. 331–337.
7. Алексеев, М. О. Об обнаружении алгебраических манипуляций с помощью операции умножения / М.О. Алексеев // Информационно-управляющие системы. – 2014. – № 3 (70). – С. 103–108.
8. Хинчин, А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания / А.Я. Хинчин ; под ред. Б.В. Гнеденко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 1963. – 236 с.
9. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок; пер. с англ. канд. техн. наук И.И. Грушко. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.
10. Karpovsky, M. G. Design of strongly secure communication and computation channels by nonlinear error detecting codes / M.G. Karpovsky, Z. Wang // IEEE Transactions on Computers. – 2014. – Vol. 63, No. 11. – P. 2716–2728.
11. Бутов, А. А. Имитационное моделирование систем, подчиняющихся неравенству Гронуолла-Беллмана / А.А. Бутов, А.Ф. Еникеева // Ученые записки Ульяновского государственного университета. Серия: Математика и информационные технологии. – 2018. – № 1. – С. 16–21.
12. Липцер, Р. Ш. Теория мартингалов / Р.Ш. Липцер, А.Н. Ширяев. – М.: Наука, 1986. – 512 с.