Состояние и развитие интеллектуальных ГИС

Бучкин В. А.

Читать статью полностью

  Состояние и развитие интеллектуальных ГИС(379,15 KB)

Аннотация

Статья анализирует процессы интеллектуализации в геоинформатике. В качестве основного объекта исследований рассмотрены геоинформационные системы. Основное направление применения методов искусственного интеллекта в геоинформатике связано с созданием интеллектуальных геоинформационных систем. Статья анализирует типовую структуру геоинформационной системы в аспекте ее интеллектуализации. Выявлено два направления интеллектуализации: решение специализированных задач, решение комплексных задач. Выявлено, что основным мотивом применения интеллектуальных технологий в геоинформатике является информационная неопределенность и информационная сложность. Выявлено, что в процессах интеллектуализации в геоинформатике мало применяют пространственную логику и пространственные информационные ситуации.

Ключевые слова:

геоинформатика – geoinformatics; геоинформационные системы – geoinformation systems; искусственный интеллект – artificial intelligence; интеллектуальные технологии – intelligent technologies; сложность – complexity; пространственные модели – spatial models; пространственный анализ – spatial analysis; пространственная логика – spatial logic

Список литературы

1. Цветков, В. Я. Геоинформатика знаний / В.Я. Цветков. – Saarbruken: LAP Lambert Academic Publishing, 2020. – 157с.

2. Intelligent GIS: Location Decisions and Strategic Planning / M. Birkin [et al.]. – New York: John Wiley & Sons, 1996. – 292 с.

3. Leung, Y. An intelligent expert system shell for knowledgebased geographical information systems: 2. Some applications / Y. Leung, K.S. LEUNG // International Journal of Geographical Information Systems. – 1993. – Vol. 7, Iss. 3. – P. 201–213.

4. Popovich, V. Space Theory for Intelligent GIS / V. Popovich // Information Fusion and Intelligent Geographic Information Systems (IF&IGIS'17). – Cham: Springer, 2018. – 269 p.

5. Jung, V. Fuzzy effectiveness evaluation for intelligent user interfaces to GIS visualization / V. Jung // Proceedings of the 4th ACM international workshop on Advances in geographic information systems. – 1996. – P. 155–162.

6. Цветков, В. Я. Свойства геоинформационных моделей / В.Я. Цветков // Славянский форум. – 2013. – № 2 (4). – С. 213–218.

7. Цветков, В. Я. Пространственная логика в образовании и науке / В.Я. Цветков // Образовательные ресурсы и технологии. – 2019. – № 2 (27). – С. 92–102.

8. Цветков, В. Я. Пространственные знания и пространственная логика / В.Я. Цветков // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. – 2019. – № 3 (13). – С. 17–26.

9. Leung, Y. Towards the development of an intelligent spatial decision support system / Y. Leung // Geographic Information Systems, Spatial Modelling and Policy Evaluation / M.M. Fischer, P. Nijkamp. – Berlin: Springer, 1993. – P. 131–145.

10. Qing W. Y. Z. C. W. The Design of GIS Based Intelligent Decision Support System for Flood Evaluation [J] // AREAL RESEARCH AND DEVELOPMENT. – 1997. – Т. 3.

11. Lee D. J., Taboada M. J. Transforming airplane configuration requirements into intelligent spatial geometry: пат. 8060345 США. – 2011.

12. Nivala, A. M. An approach to intelligent maps: Context awareness / A.M. Nivala, L.T. Sarjakoski // The 2nd Workshop on HCI in Mobile Guides. – 2003.

13. Paliulionis, V. Architecture of an Intelligent GIS / V. Paliulionis // Informatica. – 2000. – Т. 11, No. 3. – P. 269–280.

14. Li, D. KDG-Knowledge Discovery from GIS: propositions on the use of KDD in an Intelligent GIS / D. Li, T. Cheng. – 1994.

15. Openshaw, S. User centred intelligent spatial analysis of point data / S. Openshaw, T. Perree // Innovations in GIS. – 1996. – Т. 3. – P. 119–134.

16. Intelligent GIS: Location Decisions and Strategic Planning / M. Birkin [et al.]. – New York: John Wiley & Sons, 1996. – 292 с.

17. Jia X. A client/server-based intelligent GIS shell for transportation. Ph. D. Georgia Institute of Technology, 1997.

18. Cui, B. The Application of Intelligent Emergency Response System for Urban Underground Space Disasters Based on 3D GIS, BIM and Internet of Things / B. Cui, X. Wen, D. Zhang // Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science. – 2019. – P. 745–749.

19. Borhani, M. A Multicriteria Optimization for Flight Route Networks in Large-Scale Airlines Using Intelligent Spatial Information / M. Borhani // International Journal of Interactive Multimedia & Artificial Intelligence. – 2020. – Vol. 6, Iss. 1. – P. 123–131.

20. Mustafa, R. Developing an “intelligent” high-fidelity GIS-based travel demand model framework for improved network-wide traffic estimation / R. Mustafa, J. Christie, E. Hildebrand // Canadian Journal of Civil Engineering. – 2020. –

Vol. 47, No. 8. – P. 885–897.

21. Malczewski, J. GIS based multicriteria decision analysis: a survey of the literature / J. Malczewski // International Journal of Geographical Information Science. – 2006. – Vol. 20, Iss. 7. – P. 703–726.

22. LI, X. Intelligent GIs for solving high-dimensional site selection problems using ant colony optimization techniques / X. LI, J. HE, X. LIU // International Journal of Geographical Information Science. –•2009. – Vol. 23, Iss. 4. – P. 399–416.

23. Tsvetkov, V. Ya. Intelligent control technology / V.Ya. Tsvetkov // Russian Journal of Sociology. – 2015. – No. 2 (2). – Р. 97–104.

24. Tsvetkov, V. Ya. Conclusions of Intellectual Systems / V.Ya. Tsvetkov // Modeling of Artificial Intelligence. – 2014. – No. 3 (3). – P. 138–148.