Влияние полосы пропускания фильтра на ошибку прогнозирования радиотехничеких сигналов с использованием модифицированного стационарного метода, основанного на нечетких временных рядах
Читать статью полностью
Влияние полосы пропускания фильтра на ошибку прогнозирования радиотехничеких сигналов с использованием модифицированного стационарного метода, основанного на нечетких временных рядах(1,17 MB)Аннотация
В статье приведены результаты исследования зависимости погрешности между прогнозируемым и реальным значением сигнала, полученного с генератора случайных чисел и пропущенного через полосовой фильтр с конечной импульсной характеристикой (КИХ), от полосы пропускания полосового КИХ фильтра. Особенностью КИХ фильтров является возможность получения точной линейной фазовой характеристики. В работе проведено исследование зависимости погрешности от количества нечетких множеств, используемых при прогнозировании радиотехнических сигналов.
Ключевые слова:
нечеткая логика – fuzzy logic; прогноз – forecast; полосовой фильтр – strip filter; ширина полосы пропускания – pass-band width; погрешность – error
Список литературы
1. Zadeh, L. A. Fuzzy Sets / L.A. Zadeh // Information and Control. – 1965. – Vol. 8, Iss. 3 – P. 338–353.
2. Батыршин, И. З. Общий взгляд на основные черты и направления развития нечеткой логики Л.Заде / И.З. Батыршин // Новости Искусственного Интеллекта. – 2001. – № 2–3. – С. 44–45.
3. Мамедова, М. Г. Применение нечеткой логики в демографическом прогнозе / М.Г. Мамедова, З.Г. Джабраилова // Информационные Технологии. – 2004. – № 3. – С. 45–53.
4. Chen, S.-M. Forecasting Enrollments Based on Fuzzy Time Series. / S.-M. Chen // Fuzzy Sets and Systems. – 1996. – Vol. 81, Iss. 3. – P. 311–319.
5. Chen, S.-M. Temperature Prediction using Fuzzy Time Series / S.-M. Chen, J.-R. Hwang // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) – Part B: Cybernetics. – 2000. – Vol. 30, No. 2. – P. 263–275.
6. Song, Q. Fuzzy time series and its models / Q. Song, B.S. Chissom // Fuzzy Sets and Systems. – 1993. – Vol. 54, Iss. 3. – P. 269–277.
7. Hwang, J.-R. Handling forecasting problems using fuzzy time series / J.-R. Hwang, S.-M. Chen, C.-H. Lee // Fuzzy Sets and Systems. – 1998. – Vol. 100, Iss. 1–3. – P. 217–228.
8. Лиховидов, В. Н. Фундаментальный Анализ Мировых Валютных Рынков. Методы Прогнозирования и Принятия Решений. [Электронный ресурс] / В.Н. Лиховидов // Режим доступа: http://www.omenus.net/library/lihov.html [дата обращения 23.08.2019], свободный.
9. Дегтярев, К. И.: Прогнозирование валютных котировок с использованием модифицированного стационарного метода, основанного на нечетких временных рядах. [Электронный ресурс] / К.И. Дегтярев // Режим доступа: http://www.exponenta.ru/educat/news/degtyarev/paper2.pdf. [дата обращения 23.08.2019], свободный.