Автоматизированная система управления гибридной пневмо-электромагнитной установкой с ускорителем ферромагнитных частиц на основе искусственного интеллекта
Читать статью полностью
Автоматизированная система управления гибридной пневмо-электромагнитной установкой с ускорителем ферромагнитных частиц на основе искусственного интеллекта(140,36 KB)Аннотация
Все чаще эксперты говорят о пришедшей эре искусственного интеллекта. В настоящей работе нашли применение так называемые комплексированные методы. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов типа нейронные сети, генетические алгоритмы, теоретические основы нечетких множеств и т.д. Поэтому, при неопределенности условий эксплуатации современных технико- технологических комплексов, необходимо осуществлять интенсивный поиск возможности использования для создания автоматизированных систем управления основ искусственного интеллекта, который всегда предметно ориентирован на такие качества, как адаптивность, самообучаемость и интуитивность.
Ключевые слова:
неполнота информации – incompleteness of information; адекватность – adequacy; алгоритмы – algorithms; интеллектуализация – intellectualization; принятие решений – decision-making; неопределенность – uncertainty; физические эффекты – physical effects; электромагнитные – the electromagnetic; системы ускорения – systems of acceleration; ферромагнитные частицы – ferromagnetic particles
Список литературы
1. 1. Пат. № 2172865 РФ, МПК F03H 5/ 00. Способ получения тяги / Г.П. Иванов, Ю.Г. Иванов; патентообладатели Г.П. Иванов, Ю.Г. Иванов; заявл. 1999-06-02; опубл. 2001- 08-27. – 8с.
2. Угаров, В. А. Специальная теория относительности / В.А. Угаров. – М.: Наука, 1969. – 304 с.
3. Иванов, Г. П. Пособие для проектирования эфироопорных двигателей / Г.П. Иванов // Новая энергетика. – 2004. – № 2 (17). – С. 57–60