Методы и алгоритмы восстановления искаженных значений телеметрируемых параметров при обработке измерительной информации космических средств

Саноцкая Н. А., Самойлов Е. Б.

Читать статью полностью

  Методы и алгоритмы восстановления искаженных значений телеметрируемых параметров при обработке измерительной информации космических средств(1,7 MB)

Аннотация

Рассматриваются методы и алгоритмы восстановления искаженных значений (пропусков) при обработке медленноменяющихся телеметрируемых параметров. В качестве цели исследований обосновывается необходимость обеспечения требуемого уровня достоверности исходной измерительной информации. Рассмотрен пример применения метода заполнения пропусков в эмпирических данных на основе взвешенных обучающих выборок.

Ключевые слова:

телеметрическая информация – telemetric information; пропуски данных – data void; восстановление – recovery; ракета-носитель – missile carrier

Список литературы

1. Каргин, В. А. Обнаружение и отбраковка аномальных результатов измерений для формирования исходной измерительной информации по ракете-носителю типа «Союз» / В.А. Каргин, Д.А. Николаев, Е.Б. Самойлов // Информация и Космос. – 2008. – № 4. – С. 83–86.

2. Нездоровин, Н. В. Формирование обобщённых спектральных характеристик телеметрируемых параметров при экспресс-анализе по пересечению нуля / Н.В. Нездоровин, Е.Б. Самойлов // Сборник научных трудов ВКА им. А.Ф. Можайского. – 2008. – С. 309–314.

3. Фомин, А. Ф. Отбраковка аномальных результатов измерений / А.Ф. Фомин, О.Н. Новосёлов, А.В. Плющев. – М.: Энергоатомиздат, 1985. – 200 с.

4. Теория и практика построения автоматизированных систем мониторинга технического состояния космических средств: монография / Под ред. О.В. Майдановича. – СПб: ВКА имени А.Ф. Можайского, 2011. – 219 с.

5. Охтилев, М. Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов. – М.: Наука, 2006. – 410 с.

6. Литтл, Р. Дж. А. Статистический анализ данных с пропусками / Р.Дж.А. Литтл, Д.Б. Рубин. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 336 с.

7. Майков, К. А. Обзор методом предобработки, используемых для решения задач классификации в условиях неполноты данных / К.А. Майков, П.А. Гаврилов // Вестник РГРТУ. – 2016. – № 55. – С. 140–145.

8. Особенности обработки телеметрической информации ракет-носителей в реальном масштабе времени / В.А. Каргин [и др.] // Информация и Космос. – 2009. – № 4. – С. 77–82.