Оценка корреляции понятий мониторинга в интересах обнаружения вредоносной информации и положений менеджмента качества информационно-аналитических систем

Паращук И. Б., Котенко И. В., Островерхий С. М.

Читать статью полностью

  Оценка корреляции понятий мониторинга в интересах обнаружения вредоносной информации и положений менеджмента качества информационно-аналитических систем (446,34 KB)

Аннотация

Статья посвящена исследованию, выявлению и качественной оценке глубины корреляционных взаимосвязей между понятиями мониторинга в интересах обнаружения вредоносной информации и положений менедж- мента качества информационно-аналитических систем. Исследования опирались на методы системного анализа, теории пространства состояний и теории управления качеством. Проведены систематизация и анализ глубины совпадения физической сущности этапов, понятий и положений для определения возможности стандартизации этапов мониторинга, осуществляемого интеллектуальными системами аналитической обработки цифрового сетевого  контента  в  интересах  обнаружения  вредоносной  информации  на  всех  этапах  жизненного  цикла  и технической  эволюции  таких  систем.  Сопоставление  оценок  сущности  и  содержания  понятий  мониторинга вредоносной  информации  и  стандартных  положений  менеджмента  качества  сложных  систем  выявило их  идентичность.  Это  позволяет  использовать  постулаты  стандартных  положений  менеджмента  качества сложных систем при стандартизации понятий мониторинга и управления обнаружением и противодействием вредоносной информации в дальнейшем. 

Ключевые слова:

мониторинг – monitoring; вредоносная информация – malicious information; интеллектуальные системы аналитической обработки – intelligent analytical processing systems; цифровой сетевой контент – digital network content; менеджмент качества – quality management; понятие – concept; стандарты – standards.

Список литературы

1. Purely URL-based topic classification / E. Baykan [et al.] // Proceedings of the 18th International Conference on World Wide Web (WWW '09). – ACM, New York, NY, USA, 2009. – P. 1109–1110.

2. Combining link-based and content-based methods for web document classification / P. Calado [et al.] // Proceedings of the 12th International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’03). – New York, NY, ACM Press, 2003. – P. 394–401. 

3. Dumais, S. Hierarchical classification of web content / S. Dumais, H. Chen // Proceedings of the 23rd Annual International ACM  SIGIR  conference  on  Research  and  development  in information retrieval (SIGIR '00). – ACM, New York, NY, USA, 2000. – P. 256–263.

4. Joachims, T. Text categorization with support vector machines: learning with many relevant features / T. Joachims // Proceedings of ECML-98, 10th European Conference on Machine Learning. – Chemnitz, Germany, 1998. – P. 137–142.

5. Kan, M. Y. Web page classification without the web page / M.Y. Kan // Proceedings of the 13th International World Wide Web conference on Alternate track papers & posters (WWW Alt.’04). – ACM, New York, NY, USA, 2004. – P. 262–263. 

6. Kan, M. Y. Fast web page classification using URL features / M.Y. Kan, H.O. Thi // Proceedings of the 14th ACM International Conference  on  Information  and  Knowledge  Management (CIKM’05). – ACM, New York, NY, USA, 2005. – P. 325–326.

7. Kotenko, I. V. Evaluation of Text Classification Techniques for  Inappropriate  Web  Content  Blocking  /  I.V.  Kotenko, A.A. Chechulin, D.V. Komashinsky // Proceedings of the IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS'2015). – Warsaw, Poland, 2015. – P. 412–417.

8. Kotenko, I. V. Categorisation of web pages for protection against inappropriate content in the Internet / I.V. Kotenko, A.A. Chechulin, D.V. Komashinsky // International Journal of Internet Protocol Technology (IJIPT). – 2017. – Vol. 10, No. 1. – P. 61–71.

9. Рукавицын, А. Н. Разработка модели классификации веб-страниц с использованием методов интеллектуального анализа данных / А.Н. Рукавицын // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2016. – № 4. – С. 12–20.

10. Котенко, И. В. Информационные технологии для борьбы с терроризмом / И.В. Котенко, Р.М. Юсупов // Защита информации. – 2009. – № 2. – С. 74–79.

11. Котенко, И. В. Информационная безопасность кибер-физических систем: основные направления исследований / И.В. Котенко, И.Б. Паращук, И.Б. Саенко // III-я Межрегиональная научно-практическая  конференция «Перспективные направления развития отечественных информационных технологий». Материалы конференции, – Севастополь: СевГУ, 2017. – С. 63–65.

12.  ГОСТ  Р  ИСО  9001–96.  Системы  качества.  Модель обеспечения  качества  при  проектировании,  разработке, производстве, монтаже и обслуживании. – М.: Госстандарт России, 1996. – 21 с.

13. ГОСТ Р ИСО 9000–2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2015 . – 38 с.  

14. ГОСТ Р ИСО 9001–2015 Системы  менеджмента каче-ства. Требования. – М.: Стандартинформ, 2015. – 24 с.

15. ISO 9000:2015. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. – М.: Стандартинформ, 2015. – 33 с.

16. ISO 9001:2015. Системы менеджмента качества. Требования. – М.: Стандартинформ, 2015.  – 18 с.

17. ISO 9004:2009. Менеджмент для достижения устойчивого успеха организации. Подход на основе менеджмента качества. – М.: Стандартинформ, 2009. – 14 с.