Моделирование случайных процессов на основе гиперфрактальной аппроксимации

Смагин В. А., Гусеница Я. Н.

Читать статью полностью

  Моделирование случайных процессов на основе гиперфрактальной аппроксимации(561,41 KB)

Аннотация

Предложен метод гиперфрактального распределения. Сущность данного метода рассмотрена на примере модификации модели квантования информации в виде нелинейного интегрального уравнения с целочисленным ядром. По полученному уравнению определены элементы фрактала. Рассмотрен расчетный пример. Проведена оценка результатов гиперфрактального распределения с использованием ресурса Н. М. Се- дякина и плотности распределения случайной величины энтропии. Приведены рекомендации по практическому использованию предложенного метода при моделировании случайных процессов.

Ключевые слова:

фрактал – fractal; гиперфрактальное распределение – hyperfractal distribution; квантование информации – information quantization; ресурс – resource; энтропия – entropy.

Список литературы

1. Андронов, А. М. Оптимальное в смысле заполнение квантование информации / А.М. Андронов, Т.Н. Бокоев // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. – 1979. – No 3. – С. 154–158.

2. Гусеница, Я. Н. Метод оценивания стохастического подобия систем на основе энтропийного анализа / Я.Н. Гусеница // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. – 2017. – No 9–10 (111–112). – С. 13–17.

3. Мандельброт, Б. Фрактальная геометрия природы / Б. Мандельброт. – Ижевск.: Институт компьютерных исследований, 2010. – 676 с.

4. Смагин, В. А. Приближенное определение функции распределения энтропии / В.А. Смагин, С.Ю. Смагин // Автоматика и вычислительная техника. – 2010. – No 2. – С. 27–37.

5. Смагин, В. А. Моделирование случайных процессов на основе гипердельтного распределения / В.А. Смагин, Г.В. Филимонихин // Автоматика и вычислительная техника. – 1990. – No 5. – С. 25–31.