Построение 3D-моделей ригидных объектов по косвенным изображениям методом координатных сеток
Читать статью полностью
Построение 3D-моделей ригидных объектов по косвенным изображениям методом координатных сеток(1,34 MB)Аннотация
Предлагается методика восстановления трёхмерной модели объектов по изображениям поверхностных изображений этих объектов, в частности, по изображениям теней, отражений и преломлений объекта (получаемых посредством электромагнитного излучения в видимом или любом другом диапазоне спектра). Представлена общая схема, и дано общее описание методики, основные шаги восстановления трёхмерной модели объекта по его косвенным изображениям. Для построения модели, как и для «прямых» изображений, используется метод координатных сеток. Проведён эксперимент по оценке 3D-модели объекта по «стереопаре» изображений теней, падающих на одну поверхность, от двух бесконечно удалённых источников. Опытные данные расчётов получены моделированием соответствующей сцены в программе 3ds-max.
Ключевые слова:
объект – object; 3D-моделей ригидных объектов по косвенным изображениям методом D модель– 3D-моделей ригидных объектов по косвенным изображениям методом D model; изображение – image; прямое изображение – direct image; косвенное изображение – indirect image; опорные точки – reference points; оптическое преобразование – optical conversion; система координат – coordinate system; объекты захоронения отходов – waste disposal facilities; свалки – disposal sites; полигоны ТБО – solid waste landfills.
Список литературы
1. Тужилкин, А. Ю. Модели и алгоритмы реконструкции трехмерных сцен на основе спутниковых изображений и априорной информации : дис. ... канд. экон. наук : 05.13.17 / А.Ю. Тужилкин ; ФГБОУ ВО Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 2016. – 141 с.
2. Сущевский, Д. В. Выявление и 3d визуализация искусственных объектов земной поверхности с использованием лидарных и оптических спутниковых изображений / Д.В. Сущевский // Вестник Херсонского национального технического университета. – 2014. – № 3 (50). – С. 165–168
3. Рихтер, А. А. Метод построения 3D-модели объектов поверхности земли по одному космическому изображению и его применение в задаче космического мониторинга объектов захоронения отходов / А.А. Рихтер, А.Б. Мурынин, В.Ю. Игнатьев // Материалы 14-й Всерос. откр. ежегод. конф.: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных (ИКИ РАН-2016, 14–18 ноября). – М.: ИКИ РАН, 2016. – С. 44.
4. Шахраманьян, М. А. Построение 3D-моделей объектов захоронения отходов и оценка их объемных характеристик / М.А. Шахраманьян, М.Л. Казарян, А.А. Рихтер // Информация и Космос. – 2017. – № 2. – С. 107–113.
5. Pattern recognition algorithm using descriptors combined radio and visible spectra / A.A. Richter [et al.] // Proc. SPIE 9869, Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications. – 2017.
6. Бобир, Н. Я. Фотограмметрия / Н.Я. Бобир, А.Н. Лобанов, Г.Д. Федорук. – М.: «Недра», 1974. – 472с.
7. Лурье, И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков: учебник / И.К. Лурье. – М.: КДУ, 2008. – 424 с.
8. Haala, N. An update on automatic 3D building reconstruction / Norbert Haala, Martin Kada. // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 65(6):570- 580. – November 2010. DOI10.1016/j.isprsjprs.2010.09.006.
9. Shufelt, J. A. Exploiting photogrammetric method for building extraction in aerial images / J. A. Shufelt // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1996. – Vol. XXXI, Part B6.
10. Shufelt, J. A. Exploiting Photogrammetric Methods for Building Extraction in Aerial Images / J.A. Shufelt // Proceedings, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1996. – Vol. (31) B6/VI. – P. 74–79.
11. Extracting Buildings from Aerial Images using Hierarchical Aggregation in 2D and 3D / Andre Fischer [et al.] // Computer vision and image understanding. – November 1998. – Vol. 72, No. 2. – P. 185–203.
12. Dave, C. P. A survey on Geometry Correction of Satellite Imagery / Cintan P. Dave, Rahul Joshi, S.S. Srivastava // International Journal of Computer Applications (0975 – 8887). – April 2015. –Vol. 116, No. 12,.
13. Киричук, В. С. Двухпороговый алгоритм обнаружения точечных объектов по стереоизображениям / В.С. Киричук, А.К. Шакенов // Автометрия. – 2014. – Т. 50, № 6. – С. 55–60.
14. Попело, В. Д. Автоматизированная корреляционная процедура выбора соответственных точек на цифровых изображениях в стереопаре / В.Д. Попело, М.В. Ванеева // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). – 2015. – Т. 1. – С. 52–54.
15. Shape-from-shading: a survey / R. Zhang [et al.] // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 21 (8), 690-706, 1999.
16. Horn, B. K. P. Shape from shading / Berthold K. P. Horn, Michael J. Brooks. – MIT Press, Cambridge, MA, USA, 1989. – 577 p.
17. Канатников, А. Н. Аналитическая геометрия / А.Н. Канатников, А.П. Крищенко. – М.: «МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. – 388 с.