Применение перспективных направлений пространственно-временной геостатистики в агропромышленном комплексе
Читать статью полностью
Применение перспективных направлений пространственно-временной геостатистики в агропромышленном комплексе(645,25 KB)Аннотация
Как показывает практика, атмосферная дымка, туман и аэрозоль значительно влияют на четкость изображений дистанционного зондирования. В данной статье предлагается новый метод устранения влияния атмосферной дымки на некоторое множество RGB цветных изображений. Показано, что для некоторого подмножества RGB цветных изображений, преобразованных в HSI формат, насыщенность и интенсивность находятся в линейной связи с видимостью и высотой слоя атмосферной дымки изображения соответственно. Разработан алгоритм реализации предлагаемого метода.
Ключевые слова:
атмосферное дымдистанционное зондирование – remote probing; атмосферная дымка – atmospheric fog; цветные изображения – color images; оптимизация – optimization; функционал – functionality; насыщенность – saturation; интенсивность – intensity
Список литературы
1. Haze Removal – using Color Attenuation Prior / N. Johnson [et al.] // International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT). – 2017, June 2. – Vol. 48, No. 2. – P. 61–65.
2. Wang, Y. Improved Single Image dehazing using Dark Channel / Y. Wang, Wu Bo // Prior IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems. ‒ 2010, October 29–31. – Vol. 2. – P. 789–792.
3. Jing, Y. Fast single image for removal using edge – preserving smoothing / Y. Jing, Q. Liao // 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). ‒ 2011, May 22–27. – P. 1245–1248.
4. Yanjuan, Sh. Image Haze Removal of Weiner Filtering Based on Dark Channel / Sh. Yanjuan, R. Liu, W. He // 2012 Eighth International Conference on Computational Intelligence and Security. ‒ 2012, November 17–18. – P. 318–322.
5. Sahu, J. Design a New Methodology for Removing Fog from the Image / J. Sahu // International Journal of Advanced Computer Research. – 2012. –No. 4, Vol. 2. – P. 62–65.
6. Yuqing, H. Haze Removal for UAV Reconnaissance Images Using Layered Scattering Model / H. Yuqing, D. Wenrui, Hongguang Li // Chinese Journal of Aeronautics. – 2016. – Vol. 29, Issue 2. – P. 502–511.