Нечётко-вероятностная модель для оценки рисков ответственных технических систем

Недосекин А. О., Макаренко Д. П., Абдулаева З. И.

Читать статью полностью

  Нечётко-вероятностная модель для оценки рисков ответственных технических систем(1,13 MB)

Аннотация

Работа посвящена изложению базовых основ для гибридизации традиционных вероятностных моделей и нечётко-логических моделей для оценки надёжности и риска ответственных технических систем (ОТС). Предлагается «размыть» скалярные постоянные параметры интенсивностей отказов и восстановлений, чтобы учесть высокую степень информационной неопределённости в модели. В результате коэффициент готовности ОТС становится нечётким числом, и возникает риск того, что он не будет соответствовать нормативным требованиям; чем жёстче требования, тем выше риск. В работе проведён анализ чувствительности оценки надёжности к колебаниям исходных данных.

Ключевые слова:

ответственная техническая система – critical engineering system; надежность – reliability; риск – risk; коэффициент готовности – availability factor; модель Маркова – Markov model; нечеткое число – fuzzy number

Список литературы

1. Абдулаева, З. И. Стратегический анализ инновационных рисков / З.И. Абдулаева, А.О. Недосекин. – СПб: Изд. СПбГПУ, 2013. – 146 с.

2. Барлоу, Р. Статистическая теория надежности и испытания на безотказность / Р. Барлоу, Ф. Прошан. – М.: Наука, 1984. – 328 с.

3. Беляев, Ю. К. Математические методы в теории надёжности / Ю.К. Беляев, Б.В. Гнеденко, А.Д. Соловьёв. – М.: Советское радио, 1986. – 424 с.

4. Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечётких моделей. Примеры использования / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров. – Рига: Зинатне, 1990. – 184 с.

5. Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад. – М.: Радио и связь, 1990. – 286 с.

6. Ермаков, А. О. Определение предельного состояния железнодорожной техники / А.О. Ермаков // Надежность. – 2014. – № 3. – С. 123–129.

7. Кравец, А. С. Природа вероятности / А.С. Кравец. – М.: Мысль, 1976. – 173 с.

8. Прогнозирование остаточного ресурса оборудования технических систем специальных объектов МО ФР / А.В. Смирнов [и др.] // В кн.: Актуальные вопросы развития систем автономного электроснабжения объектов Министерства обороны Российской Федерации. – СПб: Изд-во Политехнического университета, 2017. – 282 с.

9. Черкесов, Г. Н. Основы теории надежности автоматизированных систем управления. Учебное пособие / Г.Н. Черкесов. – Ленинград: Изд. Политехнического инсти- тута, 1975. – 219 с. 10. Черкесов, Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. Учебное пособие / Г.Н. Черкесов. – СПб: Изд-во «Питер», 2005. – 478 с.

11. Cai K. Y. Introduction to Fuzzy Reliability / K.Y. Cai. – Kluwer Academic Publishers, 1996.

12. IEC 60300-3-3, Dependability management – Part 3: Application guide – Section 3: Life cycle costing.

13. IEC 60300-3-9, Dependability management – Part 3: Application guide – Section 9: Risk analysis of technological systems.

14. Osinawa, T. Reliability and safety analysis under fuzziness / T. Osinawa, J. Kacprzyk. – Springer-Verlag, 1995.

15. Puri, M. D. Fuzzy Random Variables / M.D. Puri, D.A. Ralescu // J. Math. Anal. App. – 1986. – Vol. 114. – P. 409–422.

16. Utkin, L. V. and Gurov, S.V. (1995) A general formal approach for fuzzy reliability analysis in the possibility context / L.V. Utkin, S.V. Gurov // Fuzzy Set and Systems. – 1983. – P. 203–213.