Формирование вектора признаков пользователя по динамике рукописного почерка

Дикий Д. И., Одноворченко П. В., Артемьева В. Д., Карманова Н. А.

Читать статью полностью

  Формирование вектора признаков пользователя по динамике рукописного почерка(264,17 KB)

Аннотация

Статья посвящена исследованию предлагаемого алгоритма, применяемого в системах аутентификации пользователей различных информационных систем по динамике рукописного почерка. Основной задачей алгоритма является формирование вектора признаков определенной длины путем извлечения из полного ряда декартовых координат траектории, полученных с устройства ввода, только тех, которые несут наибольшую информативную значимость.

Ключевые слова:

Ключевые слова: биометрия - biometrics; алгоритм -algorithm; аутентификация - authentication; динамика рукописного ввода - handwriting input dynamics; пароль - password; вектор признаков - vector signs.

Список литературы

1. Глобальное исследование утечек конфиденциальной информации в 2015 году [Электронный ресурс] / Аналитический центр компании InfoWatch. - Режим доступа: https:// www.infowatch.ru/sites/default/files/report/analytics/russ/ InfoWatch_Global_Report_2015.pdf?rel=1, свободный. - Загл. с экрана.

2. Thumwarin, P. FIR signature verification system characterizing dynamics of handwriting features [Электронный ресурс] / P. Thumwarin, J. Pernwong, T. Matsuura // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. - 2013. - No. 183. - Режим доступа: https://asp-eurasipjournals.springeropen.com/articles/10.1186/1687-6180-2013-183, свободный. - Загл. с экрана.

3. Prathiba, M. K. Online handwritten signature verification system: A Review / M.K. Prathiba, L. Basavaraj // IJETTCS. -2014. - No. 3. - P. 263-267.

4. Местецкий, Л. М. Математические методы распознавания образов / Л.М. Местецкий. - М.: МГУ, 2004. - 85 с.

5. Еременко, А. В. Повышение надежности идентификации пользователей компьютерных систем по динамике написания паролей : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.13.19 / А.В. Еременко. -Омск, 2011. - 20 с.

6. Li, X. Detection of Extreme Points of On-line Handwritten Scripts / X. Li, M. Parizeau, R. Plamondon // Progress in Handwriting Recognition, edited by A. C. Downton and S. Impedovo. - World Scientific, 1997. - P. 169-176.

7. Колядин, Д. В. Алгоритм выделения экстремальных точек применительно к задаче биометрической верификации рукописной подписи / Д.В. Колядин, И.Б. Петров // Исследовано в России. - 2005. - С. 532-540.