Алгоритм поэкземплярного распознавания на основе метода опорных векторов
Читать статью полностью
Алгоритм поэкземплярного распознавания на основе метода опорных векторов(1 MB)Аннотация
В статье представлен алгоритм распознавания на основе метода опорных векторов с возможностью применения к задаче с количеством гипотез более двух, а также выделением новых объектов распознавания. Показана возможность использования ядра радиального типа. Предложена процедура настройки параметров классификаторов и ядра, позволяющая минимизировать вероятность ошибочных решений распознавания.
Ключевые слова:
распознавание – understanding; опорный вектор – support vector; гиперсфера – hypersphere.
Список литературы
1. D. Tax and R. Duin. Support vector data description. Machine Learning, 54:45–66, 2004.
2. H. Xu and D.-S. Huang. One class support vector machines for distinguishing photographs and graphics. In IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control. – 2008. – Р. 602–607.
3. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое програм- мирование. – М.: «Высшая школа», 1980. – 300 с.
4. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов : курс лекций. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – 155 с.