Анализ экологических рисков и ГИС на основе нечетких множеств
Читать статью полностью
Анализ экологических рисков и ГИС на основе нечетких множеств(4,25 MB)Аннотация
В работе рассматривается подход к оценке экологического риска методами теории нечетких множеств в среде ГИС. Анализируется загрязнение почвенного покрова территории тяжелыми металлами. Для представления уровня загрязнения почв тяжелыми металлами и порогового уровня используются нечеткие числа. Сравнение этих чисел позволяет сформировать для участков территории индекс надежности по каждому загрязнителю. Показана возможность формирования на основе индексов по отдельным загрязнителям комплексных оценок.
Все алгоритмы по работе с нечеткими множествами интегрированы в среду ГИС. Работоспособность предложенных методов подтверждается практическими примерами.
Ключевые слова:
геоинформационные системы; экологический риск; загрязнение почвы тяжелыми металлами; нечеткие множества
Список литературы
1. Присяжнюк С.П., Осипов Г.К.Научно-методические основы создания территориальных информационно-аналитических систем для органов местного самоуправления // Информация и космос. 2007. № 2. С. 67–83.
2. Арефьев Н.В., Баденко ВЛ., Латышев Н.К.Геоэкологические подходы к разработке информационно-аналитических
систем для гидромелиоративного строительства и природообустройства // Научно-технические ведомости СПбГПУ, №4,2010. С. 205–211
3. Баденко ВЛ., Латышев Н.К., Слинчук С.Г.Особенности геоинформационного обеспечения технологий точного
земледелия // Информация и космос, 2009, №4. – С. 53–58.
4. Филатов В.Н., Присяжнюк С.П.Автоматизированная поддержка принятия решения на базе геоинформационных систем // Информация и космос. 2004. № 2. С. 4–8.
5. Присяжнюк С.П., Трубецкой А.И., Савченко О.В.Инструментальные средства моделирования в распределенных
геоинформационных системах//Информация и космос. 2007. №4. С. 51–55.
6. Щербаков Ю.С.Геоинформационное картографирование интегрированных техногенно-экологических рисков //
Интерэкспо Гео-Сибирь. 2010. T.I.Nb-2. С. 51–55.
7. Любимова А.В., Спиридонова В.В.ГИС-анализ комплекса природных и техногенных рисков Северо-Кавказского
экономического района // Геоинформатика. 2012. №3. С. 1–7.
8. Арефьев Н.В., Баденко ВЛ.Геоинформационные системы в природообустройстве: Учеб, пособие. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008., 108 с.
9. Попович В.В., Потапычев СИ., ПанькинАВ., Шайда С.С., Воронин М.Н. Интеллектуальная ГИС в системах мониторинга // Труды СПИИРАН. 2006. Т. 1. №3. С. 172–184.
10. Гуменюк В.И., Сыров АА., Федосовский М.Е., Фокин ГА.Вероятностный анализ безопасности транспортно-
технологического оборудования для перегрузки ядерного топлива // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2009. № 78. С. 98–102.
11. Махутов НА.Экологические риски негативных техногенных воздействий // Экология и промышленность России. 2011. № 4. С. 66–70.
12. Недосекин А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний [Текст]: дис. док. экон. наук: 08.00.13 / А.О. Недосекин; Гос. образовав учреждение высш. профобразования «Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов». – СПб, 2003. – 280 с.
13. Леоненков, А.В.Нечеткое моделирование в среде MATLABи fuzzyTECH/ А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 736 с.
14. ПегатА.Нечеткое моделирование и управление. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 798 с.
15. KurtenerD., Badenko V.Fuzzy algorithms to support spatial planning, Chapter 14 in Geertman, S. and Stillwell, J. (eds.) Planning support systems in practice, Springer, Berlin, 2003, pp. 249-265.
16. Yakushev V., KurtenerD., Badenko V.Monitoring frost injury to winter crops: an intelligent geo-information system approach // In Physical Methods in Agriculture - Approach to Precision and Quality (ed. J.BIahovec and M.Kutelek). Kluwer Pub., Dordrecht, The Netherland, 2003, pp. 119–137.
17. KurtenerD, Badenko V.GIS fuzzy algorithm for evaluation of attribute data quality// GIM International, 2001. vol.15, no.3, pp. 76–79.
18. KurtenerD., Badenko V.A GIS methodological framework based on fuzzy sets theory for land use management // J. Braz. Comp. Soc., 2000, vol.6, no.3. pp. 26–35
19. KaufmannA., Gupta M.Fuzzy mathematical models in engineering and management science. Amsterdam: Elsevier Science, 1988. – 338 c.
20. Баденко ВЛ., Терлеев B.B., Миршель В., Никонова О.Г.Учет пространственной вариабельности гидрофизических свойств почв при моделировании продукционного процесса растений//Агрофизика. 2013. №1. С. 13–22.
21. Bogardi/., BardossyA., Mays М. D., Duckstein L.Risk assessment and fuzzy logic as related to environmental science // SSSA. Special publ. No 47. 1996. pp. 81–97.
22. Баденко ВЛ., Гарманов B.B., Осипов Г.К.Государственный земельный кадастр. – СПб.: Питер. 2003. – 320 с.
23. Курносов В.И., Паращук И.Б.Основные проблемы и пути комплексного обеспечения безопасности связи и
информации // Информация и космос. 2005. № 2. С. 98–104.